Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/6967
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorDuong, Huu Ai-
dc.contributor.authorLe, Minh Hao-
dc.date.accessioned2026-06-09T04:34:13Z-
dc.date.available2026-06-09T04:34:13Z-
dc.date.issued2025-12-
dc.identifier.urihttps://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/6967-
dc.descriptionGraduation thesis of Computer Engineering Technology; 2021 - 2025.vi_VN
dc.language.isoenvi_VN
dc.publisherVietnam-Korea University of Information and Communication Technologyvi_VN
dc.relation.ispartofseriesKLTN;21CE014-
dc.subjectIntelligent Systemvi_VN
dc.subjectTraffiv Accident Detectionvi_VN
dc.titleResearch and Development of an Intelligent System for Traffiv Accident Detection and Early Warning Based on Driver Behavior using YOLOvi_VN
dc.title.alternativeNghiên cứu và phát triển hệ thống thông minh phát hiện và cảnh báo sớm tai nạn giao thông dựa trên hành vi người lái xe sử dụng YOLO.vi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:ĐH-Ngành Công nghệ kỹ thuật máy tính (Computer Engineering)

Files in This Item:

 Sign in to read



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.