Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/6964
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorDang, Thi Kim Ngan-
dc.contributor.authorNguyen, Quang Bao-
dc.date.accessioned2026-06-09T04:20:01Z-
dc.date.available2026-06-09T04:20:01Z-
dc.date.issued2025-12-
dc.identifier.urihttps://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/6964-
dc.descriptionGraduation thesis of Information Technology - Software Engineering; 2021 - 2025vi_VN
dc.language.isoenvi_VN
dc.publisherVietnam-Korea University of Information and Communication Technologyvi_VN
dc.relation.ispartofseriesKLTN;21IT326-
dc.subjectE-Commerce Systemvi_VN
dc.subjectArtificial Intelligencevi_VN
dc.titleBuilding an Artificial Intelligence-Intelligent E-Commerce System for Fasshion, Providing Personalized Recommendations and Sales Predictionsvi_VN
dc.title.alternativeXây dựng hệ thống thương mại điện tử thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo cho ngành thời trang, cung cấp các đề xuất cá nhân hóa và dự đoán doanh số bán hàng.vi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:ĐH-Ngành Công nghệ thông tin (Information Technology) - Chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm (Software Engineering-SE)

Files in This Item:

 Sign in to read



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.