Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/4724
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorTran, The Son-
dc.contributor.authorVo, Ta Truong Tan-
dc.date.accessioned2025-02-05T03:24:34Z-
dc.date.available2025-02-05T03:24:34Z-
dc.date.issued2025-01-
dc.identifier.urihttps://elib.vku.udn.vn/handle/123456789/4724-
dc.descriptionGraduation thesis of Information Technology - Network & Information Security; 2020 - 2025vi_VN
dc.language.isoenvi_VN
dc.publisherVietnam-Korea University of Information and Communication Technologyvi_VN
dc.relation.ispartofseriesKLTN;20IT528-
dc.subjectMachine Learningvi_VN
dc.subjectSnortvi_VN
dc.subjectIntrusion Detectionvi_VN
dc.titleImproving the Performance of Intrusion Detection on Snort Applying Machine Learningvi_VN
dc.title.alternativeNâng cao hiệu suất phát hiện xâm nhập trên Snort sử dung học máyvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: ĐH-Ngành Công nghệ thông tin (Information Technology) - Chuyên ngành Mạng và An toàn thông tin (Network & Information Security-NS)

Các tập tin trong tài liệu này:

 Đăng nhập để xem toàn văn



Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.